La estructura de cinco partes de un prompt que no falla
Rol, contexto, tarea, formato de salida y ejemplos. Los prompts que fallan casi siempre omiten dos de las cinco. Esta receta es la plantilla que usamos en todas las demás.
- Nivel
- Sin código
- Se hace desde claude.ai o ChatGPT, sin programar.
- Tiempo
- Veinte minutos para reescribir tu prompt más usado
- Publicada
Cuánto cuesta
Cero. Es una forma de escribir, no una herramienta.
modo guiado // te pregunto, tú respondes
listo para empezar
Hazla conmigo, paso a paso
Te haré 3 preguntas sobre tu negocio, con tus respuestas dejo el prompt listo para copiar, y después te acompaño en los 5 pasos, uno a la vez. Como una Thermomix: tú solo respondes y avanzas.
Para quién es
Cualquier persona que use un asistente de IA para trabajar y sienta que las respuestas son irregulares: a veces excelentes, a veces inservibles.
El problema
El mismo pedido da resultados distintos cada vez. El modelo inventa el formato, se salta lo importante o responde en un tono que no sirve. Casi siempre la causa es que el prompt describe lo que quieres pero no lo que el modelo necesita saber para darlo.
Qué cambia
Respuestas consistentes que llegan en el formato que necesitas, a la primera. Y un prompt que puedes guardar, compartir con el equipo y mejorar con el tiempo, en vez de reescribirlo cada vez.
Ingredientes
- El prompt que más usas hoy y que más te falla
- Dos o tres ejemplos reales de la respuesta que te gustaría recibir
Paso a paso
- 1
Rol: quién es el modelo en esta tarea
Una frase. «Eres el asistente de administración de una pyme chilena de repuestos.» El rol fija vocabulario, tono y qué dar por sabido.
- 2
Contexto: lo que el modelo no puede saber solo
Datos de tu empresa, del cliente, de la situación. Todo lo que tú sabes y el modelo no. Es la parte que más se omite y la que más mejora el resultado.
- 3
Tarea: qué debe hacer, en imperativo y sin ambigüedad
«Resume», «clasifica», «redacta», «compara». Una tarea por prompt. Si necesitas dos, son dos prompts o una tarea con pasos numerados.
- 4
Formato de salida: exactamente cómo quieres la respuesta
Tabla, lista, JSON, tres líneas, máximo de palabras. Si no lo dices, el modelo elige, y elegirá distinto cada vez.
- 5
Ejemplos: dos o tres respuestas correctas reales
Un buen ejemplo vale más que diez instrucciones. Anthropic documenta que los ejemplos son la técnica individual más efectiva para mejorar la precisión. Pon entrada y salida esperada.
El prompt
Reemplaza lo que va entre corchetes con los datos de tu empresa, o usa el modo guiado de arriba: te pregunta y lo rellena solo.
# Rol Eres [quién es el modelo en esta tarea: cargo, empresa, rubro]. # Contexto [Todo lo que el modelo necesita saber y no puede adivinar: sobre la empresa, el cliente, la situación, las restricciones.] # Tarea [Un verbo en imperativo y el objeto: qué debe hacer exactamente. Si hay varios pasos, numéralos.] # Formato de salida [Exactamente cómo quieres la respuesta: estructura, largo máximo, idioma, tono. Si es una tabla, da los encabezados. Si son líneas fijas, escríbelas.] # Ejemplos Entrada: [ejemplo real 1] Salida esperada: [respuesta correcta 1] Entrada: [ejemplo real 2] Salida esperada: [respuesta correcta 2] # Ahora procesa esto [La entrada real]
Lo que suele salir mal
- ✕Poner las instrucciones de formato al principio y la entrada real al final sin separarlas. Usa encabezados o etiquetas claras para que el modelo distinga instrucción de dato.
- ✕Ejemplos inventados o demasiado perfectos. Usa casos reales, incluidos los difíciles: son los que enseñan.
- ✕Un prompt para todo. Cada tarea distinta merece su propio prompt guardado.
Cuándo no usar esta receta
Para una pregunta suelta de una línea no hace falta la estructura completa. Úsala cuando el mismo pedido se repite, cuando varias personas usan el mismo prompt, o cuando las respuestas te salen irregulares.
Fuente y caso real
Transversal
Esta plantilla es la que estructura cada prompt del recetario. La guía oficial ordena las técnicas de más a menos impacto, y los ejemplos aparecen en los primeros lugares junto con la claridad y la estructura.
Documentación oficial:Prompt engineering overview — Claude Platform Docs · Anthropic
Última verificación:Basada en la guía oficial de prompt engineering de Anthropic, que ordena las técnicas por impacto: claridad, ejemplos, estructura con etiquetas y rol.
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