Filtrar comentarios y reseñas antes de que salgan publicados
Cada comentario, reseña o mensaje de comunidad pasa por un filtro que detecta insultos, spam, datos personales y contenido fuera de lugar, y solo lo que pasa se publica solo.
- Nivel
- Poco código
- Requiere una automatización simple o una llamada a la API.
- Tiempo
- Una tarde
- Publicada
Cuánto cuesta
Por API, cada comentario evaluado cuesta una fracción de centavo con un modelo rápido. Para una tienda con 500 reseñas al mes, el costo mensual es de centavos de dólar; el ahorro es la hora diaria de quien hoy modera a mano.
modo guiado // te pregunto, tú respondes
listo para empezar
Hazla conmigo, paso a paso
Te haré 2 preguntas sobre tu negocio, con tus respuestas dejo el prompt listo para copiar, y después te acompaño en los 4 pasos, uno a la vez. Como una Thermomix: tú solo respondes y avanzas.
Para quién es
Tiendas online con reseñas, marketplaces, comunidades y cualquier sitio donde los usuarios publican texto que otros ven.
El problema
O moderas a mano y todo se demora un día, o publicas automático y un día aparece un insulto, un teléfono personal o spam de la competencia debajo de tu producto. Ninguna de las dos opciones escala.
Qué cambia
Lo limpio se publica en segundos. Lo dudoso queda en una cola para revisión humana con la razón ya escrita. Lo claramente inaceptable se rechaza solo. El equipo revisa el 5 % de casos difíciles en vez del 100 %.
Ingredientes
- El punto donde hoy se recibe el comentario antes de publicarse (formulario, API, base de datos)
- Acceso a la API de un modelo
- Tus reglas de comunidad escritas, aunque sean cinco líneas
- Una cola o etiqueta de «revisión pendiente» en tu sistema
Paso a paso
- 1
Escribe tus reglas como categorías, no como principios
«Sé respetuoso» no sirve para clasificar. «Insulto directo a otra persona», «datos de contacto personales», «promoción de otro negocio», «contenido sexual» sí. Cada categoría debe tener una acción: rechazar o revisar.
- 2
Decide qué se rechaza solo y qué va a revisión
Spam evidente y datos personales: rechazo automático. Tono agresivo o crítica dura pero legítima: revisión humana. Una reseña negativa honesta debe publicarse; eliminarla te cuesta credibilidad.
- 3
Pide una salida de tres valores
El modelo responde APROBAR, REVISAR o RECHAZAR, más la categoría que motivó la decisión. Nada más. Tu sistema actúa según esa palabra.
- 4
Prueba con tus últimos 200 comentarios reales
Incluye los que rechazaste a mano y los que aprobaste. Lo que hay que llevar a cero son los rechazos de comentarios legítimos; un spam que pase a revisión es tolerable.
El prompt
Reemplaza lo que va entre corchetes con los datos de tu empresa, o usa el modo guiado de arriba: te pregunta y lo rellena solo.
Eres el moderador automático de [NOMBRE DEL SITIO], una plataforma chilena de [TIPO: reseñas de productos / comunidad / marketplace]. Evalúa el siguiente contenido enviado por un usuario y decide una acción. Categorías que se RECHAZAN automáticamente: - spam: promoción de otro negocio, enlaces repetidos, texto sin sentido - datos_personales: teléfonos, correos, direcciones o RUT de personas - contenido_sexual: explícito o insinuante dirigido a otros usuarios Categorías que van a REVISIÓN humana: - agresion: insulto directo o amenaza a una persona o empresa - posible_falso: reseña genérica, sospechosamente positiva o negativa sin detalles concretos - fuera_de_tema: no habla del producto o servicio Todo lo demás se APRUEBA, incluidas las críticas negativas siempre que sean sobre el producto o servicio y sin insultos. Una opinión negativa honesta NO es motivo de rechazo. Responde SOLO con dos líneas: accion: <APROBAR|REVISAR|RECHAZAR> motivo: <categoría de la lista, o "ninguno" si se aprueba> Contenido a evaluar: [TEXTO DEL USUARIO]
Lo que suele salir mal
- ✕Rechazar críticas negativas. Es lo primero que la gente nota y destruye la confianza en tus reseñas.
- ✕Dejar el modelo como única instancia. Las categorías de REVISAR existen porque el criterio humano sigue haciendo falta en los bordes.
- ✕No revisar periódicamente lo rechazado. Cada mes, mira 30 rechazos al azar para detectar sesgos del filtro.
Cuándo no usar esta receta
Si publicas menos de 10 comentarios a la semana, revísalos tú: toma 5 minutos y ganas en criterio. Y si tu plataforma ya trae moderación integrada, prueba primero esa antes de construir un filtro propio.
Fuente y caso real
E-commerce y comunidades
La guía de Anthropic recomienda exactamente este diseño de tres salidas con revisión humana intermedia, en vez de un filtro binario que obliga a elegir entre censurar de más o dejar pasar de más.
Guía oficial de caso de uso:Content moderation — Claude Platform Docs · Anthropic
Última verificación:Sigue el diseño de tres salidas con revisión humana intermedia que recomienda la guía oficial de moderación de contenido de Anthropic.
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