Un asistente que responde con tu propia documentación y no inventa

Un chat que contesta preguntas de clientes o del equipo usando solo tus manuales, políticas y catálogos, y que dice «no lo sé» cuando la respuesta no está ahí.

Nivel
Desarrollador
Requiere integrar la API en un sistema propio.
Tiempo
Una semana para una versión que puedas mostrar
Publicada

Cuánto cuesta

Es la receta más cara del recetario: días de desarrollo, una base de datos vectorial (hay opciones gratuitas para volúmenes pequeños) y consumo de API por cada pregunta. Antes de construirla, agota la ruta simple: un Proyecto de claude.ai con tus documentos subidos resuelve gran parte del caso sin programar.

modo guiado // te pregunto, tú respondes

listo para empezar

Hazla conmigo, paso a paso

Te haré 1 pregunta sobre tu negocio, con tus respuestas dejo el prompt listo para copiar, y después te acompaño en los 5 pasos, uno a la vez. Como una Thermomix: tú solo respondes y avanzas.

También desde Claude o ChatGPT con el MCP del Recetario Magistral: di «empieza la receta asistente-que-responde-con-tu-documentacion».

Para quién es

Empresas con manuales, políticas, catálogos o preguntas frecuentes extensas, donde el equipo responde lo mismo muchas veces buscando en documentos.

El problema

Las respuestas correctas existen, pero están repartidas en PDFs, correos viejos y la cabeza de dos personas. Un chatbot genérico contesta con seguridad cosas que no son de tu empresa. Y el miedo real es que invente una política de devolución que no existe.

Qué cambia

El asistente busca primero en tus documentos, responde citando de dónde sacó cada dato, y cuando no encuentra nada lo dice en vez de improvisar. El equipo deja de contestar lo repetido y el cliente obtiene la respuesta oficial, no una aproximación.

Ingredientes

  • Tus documentos en texto: manuales, políticas, catálogo, preguntas frecuentes
  • Una base de datos con búsqueda por similitud (vectores), o el servicio equivalente del proveedor
  • Acceso a la API de un modelo
  • Un proceso para actualizar los documentos cuando cambien, o el asistente se queda obsoleto

Paso a paso

  1. 1

    Junta y limpia los documentos

    Convierte todo a texto plano o Markdown. Elimina versiones viejas y duplicadas: si dos documentos se contradicen, el asistente también se contradecirá. Este paso es el 60 % del trabajo y nadie quiere hacerlo.

  2. 2

    Corta en fragmentos con contexto

    Divide cada documento en trozos de 300 a 800 palabras. Antepón a cada trozo una línea que diga de qué documento y sección viene. Anthropic midió que ese contexto añadido reduce los fallos de búsqueda en un 49 %; es la técnica llamada «contextual retrieval» de la fuente.

  3. 3

    Guarda los fragmentos en una base con búsqueda semántica

    Cada pregunta del usuario busca los 5 a 10 fragmentos más parecidos. Esos fragmentos, y solo esos, son lo que el modelo puede usar para responder.

  4. 4

    Escribe el prompt que obliga a citar y a admitir vacíos

    Usa el prompt de abajo. La regla clave es la de «no lo sé»: sin ella, el modelo rellena con conocimiento general y ahí nacen las políticas inventadas.

  5. 5

    Prueba con las 30 preguntas más frecuentes reales

    Sácalas de tus correos o WhatsApp. Anota cuántas responde bien, cuántas dice que no sabe correctamente, y cuántas inventa. Las inventadas son las únicas graves; ajusta hasta que sean cero.

El prompt

Reemplaza lo que va entre corchetes con los datos de tu empresa, o usa el modo guiado de arriba: te pregunta y lo rellena solo.

Eres el asistente de [NOMBRE DE LA EMPRESA]. Respondes preguntas de clientes usando ÚNICAMENTE la información que aparece en los documentos de referencia que te entrego abajo.

Reglas estrictas:
1. Si la respuesta está en los documentos, respóndela con claridad y termina indicando de qué documento la sacaste, entre corchetes: [Fuente: nombre del documento].
2. Si la respuesta NO está en los documentos, responde exactamente: «No tengo esa información en la documentación oficial. Te derivo con el equipo para confirmarlo.» No completes con conocimiento general ni supongas.
3. Si los documentos se contradicen, dilo y muestra ambas versiones.
4. Nunca inventes precios, plazos, políticas ni condiciones.
5. Responde en español de Chile, tono cercano y directo, máximo 120 palabras.

Documentos de referencia:
[AQUÍ SE INSERTAN AUTOMÁTICAMENTE LOS FRAGMENTOS RECUPERADOS]

Pregunta del cliente:
[PREGUNTA]

Lo que suele salir mal

  • ✕Saltarse la limpieza de documentos. Un asistente sobre documentos contradictorios es peor que no tener asistente.
  • ✕Fragmentos sin contexto. Un trozo que dice «el plazo es de 10 días» sin indicar de qué trata es inútil para la búsqueda.
  • ✕Medir solo las respuestas correctas. Lo que hay que llevar a cero son las respuestas inventadas, aunque eso signifique más «no lo sé».

Cuándo no usar esta receta

Si tus documentos caben en un solo Proyecto de claude.ai o ChatGPT (decenas de páginas, no miles), no construyas nada: sube los archivos ahí y usa el mismo prompt. El RAG a medida se justifica con miles de páginas, actualizaciones frecuentes o integración con tu propio sistema.

Fuente y caso real

Soporte y conocimiento interno

La cifra del 49 % de reducción en fallos de búsqueda viene del artículo original de Anthropic sobre contextual retrieval, medido sobre sus propios conjuntos de prueba.

Artículo técnico con métricas:Contextual Retrieval in AI Systems · Anthropic

También:Customer support agent — Claude Platform Docs

Última verificación:Basada en el artículo de contextual retrieval y la guía de agente de soporte de Anthropic. La cifra del 49 % es de la fuente, no una medición de OlaDigital.

RAGdocumentaciónchatbotalucinaciones

Compártelo

Si a alguien de tu equipo le sirve esta receta, mándasela en un clic. El texto sugerido se copia solo.

LinkedInInstagram

¿Quieres aplicarla en tu negocio? Escríbele directo a Cristián.

Telegram