Vigilar los precios de la competencia cada semana sin revisar sitio por sitio

Una automatización lee cada lunes las páginas de producto de tus competidores, saca precio y stock como datos ordenados y los deja en una planilla junto a los tuyos. La IA te resume qué cambió y dónde estás caro.

Nivel
Poco código
Requiere una automatización simple o una llamada a la API.
Tiempo
Tres horas para armarlo; después corre solo y lo revisas en diez minutos cada lunes
Publicada

Cuánto cuesta

Firecrawl tiene un plan gratis de 1.000 créditos al mes, sin tarjeta. Leer una página cuesta 1 crédito y pedirla como datos estructurados (formato JSON) suma 4 más: 5 créditos por página. Vigilar 40 productos una vez por semana son unas 160 lecturas y 800 créditos al mes, y cabe en el plan gratis. Si necesitas más, el plan Hobby cuesta USD 16 al mes con pago anual o USD 19 mes a mes, por 5.000 créditos (página de precios de Firecrawl al 24-09-2026). n8n se puede instalar en tu propio servidor sin costo de licencia.

modo guiado // te pregunto, tú respondes

listo para empezar

Hazla conmigo, paso a paso

Te haré 5 preguntas sobre tu negocio, con tus respuestas dejo el prompt listo para copiar, y después te acompaño en los 5 pasos, uno a la vez. Como una Thermomix: tú solo respondes y avanzas.

También desde Claude o ChatGPT con el MCP del Recetario Magistral: di «empieza la receta vigilar-los-precios-de-la-competencia-cada-semana».

Para quién es

Tiendas y distribuidoras que venden productos comparables a los de la competencia en línea: repuestos, ferretería, electrónica, alimento para mascotas, insumos. Donde una diferencia de precio mueve la venta.

El problema

Saber a cuánto vende la competencia exige abrir veinte sitios cada semana, y nadie lo hace. Te enteras de que estás caro cuando las ventas ya bajaron, o bajas precios por susto sin saber si hacía falta.

Qué cambia

Cada lunes, una planilla con tu precio y el de cada competidor por producto, el cambio respecto de la semana anterior y un resumen de tres líneas con dónde estás caro, dónde estás barato y qué cambió. Según el README, Firecrawl convierte cualquier URL en Markdown o en JSON estructurado y se encarga de las páginas con mucho JavaScript, los proxies y los límites de acceso.

Ingredientes

  • Una planilla de Google Sheets con tus productos, tu precio y la URL del mismo producto en cada competidor
  • Una cuenta gratis en firecrawl.dev y su clave de API
  • n8n, en la nube o instalado en tu servidor (el README de Firecrawl lista la integración con n8n; también sirve Zapier)
  • Claude o ChatGPT para el resumen semanal

Paso a paso

  1. 1

    Arma la lista de productos espejo

    Para cada producto tuyo, la URL exacta del mismo producto en dos o tres competidores. Mismo modelo, mismo formato, mismo tamaño de pack; si no es idéntico, no lo compares.

  2. 2

    Prueba la extracción con cinco páginas

    En el playground de Firecrawl (enlazado en el README), pega una URL de la competencia y pide el formato JSON con tres campos: precio, precio antes del descuento y stock. Si en cinco páginas de esa tienda saca bien los tres, sigue; si no, esa tienda queda para revisión manual.

  3. 3

    Arma el flujo semanal en n8n

    Disparador cada lunes → leer la planilla → Firecrawl extrae cada URL en formato JSON → escribir precio, stock y fecha en una hoja de historial. Guarda la clave de API en las credenciales de n8n, nunca escrita dentro del flujo.

  4. 4

    Pide el resumen con el prompt

    Pasa a Claude o ChatGPT la tabla de esta semana y la de la anterior con el prompt de la receta. Te devuelve dónde estás caro, dónde barato, qué cambió y qué datos se ven raros.

  5. 5

    Limpia las URL que fallan

    Una página que cambió de diseño o un producto descontinuado devuelve vacío o un precio absurdo. Según la página de precios de Firecrawl, una página que responde con error igual consume su crédito: saca de la lista las que fallen dos semanas seguidas.

El prompt

Reemplaza lo que va entre corchetes con los datos de tu empresa, o usa el modo guiado de arriba: te pregunta y lo rellena solo.

# Rol
Eres el analista de precios de [NOMBRE DE LA EMPRESA], que vende [QUÉ VENDE] en Chile. Comparas nuestros precios con los de la competencia y explicas lo importante en lenguaje simple. No inventas precios: si un dato falta o se ve raro, lo dices.

# Contexto
Te paso dos tablas, la de esta semana y la de la semana pasada, con: producto · mi precio · competidor · precio del competidor · precio antes del descuento · stock · fecha. Mis competidores principales son [COMPETIDORES PRINCIPALES]. Mi regla de precios es [MARGEN MÍNIMO O REGLA DE PRECIOS]. Para mí una diferencia es relevante desde [DIFERENCIA QUE TE IMPORTA, EN PORCENTAJE] por ciento.

# Tarea
1. Marca los productos donde estoy más caro que el competidor más barato por sobre la diferencia relevante.
2. Marca dónde estoy más barato de lo necesario: margen que podría estar dejando en la mesa.
3. Lista los cambios de precio de la competencia respecto de la semana pasada y las ofertas nuevas (precio antes del descuento distinto del precio actual).
4. Señala los datos sospechosos: precio cero, vacío o que cambió más de 50 % en una semana. Esos no se usan para decidir hasta revisarlos.

# Formato de salida
Tres líneas de resumen arriba. Después una tabla: producto · mi precio · competidor más barato (quién y cuánto) · diferencia en % · cambio respecto de la semana pasada · acción sugerida (mantener, revisar, bajar o subir). Al final, los datos sospechosos.

# Ejemplos
Entrada: «Pastillas de freno X: mi precio $24.990; Competidor A $21.990 (la semana pasada $24.990); Competidor B $25.490».
Salida esperada: «Pastillas de freno X · $24.990 · $21.990 (A) · 13,6 % más caro · A bajó $3.000 esta semana · revisar: puede ser una oferta temporal, mirar su precio antes del descuento».

Lo que suele salir mal

  • Comparar productos parecidos en vez de idénticos. Un modelo distinto o un pack de otro tamaño te hace creer que estás caro; compara el mismo producto o no compares.
  • Mirar el precio sin mirar el descuento. Muchas tiendas muestran precio de oferta por pocos días; guarda también el precio antes del descuento para no perseguir una liquidación.
  • Dejar corriendo URL rotas. Siguen gastando créditos y ensucian el resumen; límpialas cada semana.

Cuándo no usar esta receta

Si compites en menos de diez productos, revísalos a mano: armar esto no se paga. Si tu competencia vende sobre todo en marketplaces o redes sociales, muchas páginas no se podrán leer: según el README, Firecrawl respeta por defecto el archivo robots.txt de cada sitio, y cumplir los términos de uso de cada página es responsabilidad de quien extrae. Y no conectes esto a tus precios para que bajen solos: el dato es para decidir mirando tu margen, no para entrar en una guerra automática.

Fuente y caso real

Comercio y distribución · precios

Firecrawl es uno de los repositorios de IA con más estrellas de GitHub (184.093 al 24-09-2026, 632 más que en el radar del día anterior). El README no trae un caso de empresa con nombre ni cifras de ventas; las cifras de la receta (créditos por página, plan gratis y plan Hobby) salen de la página de precios de Firecrawl leída el mismo día. La receta aplica su extracción estructurada al seguimiento semanal de precios de una pyme.

Repositorio histórico:firecrawl/firecrawl — The web data API to search, scrape, and interact at scale · GitHub

También:Firecrawl — Pricing

Última verificación:README del repositorio leído completo el 24-09-2026 (extracción de páginas a Markdown o JSON estructurado, integraciones con n8n y Zapier, licencia AGPL-3.0, respeta robots.txt por defecto) y página de precios de Firecrawl revisada el mismo día; ambas URL respondieron 200.

PreciosCompetencian8nPlanillas

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