Elegir qué modelo de IA usar para cada tarea sin pagar de más

Para quién es

Quien usa IA a diario o la tiene automatizada en algún flujo, y ve la cuenta subir sin saber si está usando un modelo demasiado grande para tareas simples o demasiado chico para las importantes.

El problema

Cada proveedor ofrece varios modelos con nombres parecidos y precios muy distintos. Por comodidad se usa uno para todo: se paga de más en lo simple y se pierde calidad en lo difícil.

Ingredientes

• La lista de las diez tareas donde más usas IA (a mano o automatizadas)
• La página oficial de modelos del proveedor que uses, abierta en el navegador
• Veinte minutos y una planilla

Paso a paso

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   Lista tus tareas y clasifícalas

   Para cada una: ¿es difícil o simple? ¿Un error cuesta caro o se corrige gratis? ¿Se repite cien veces al día o una vez a la semana? Tres columnas.

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   Aplica la regla

   Difícil o con costo de error alto: el modelo más capaz. Simple y repetitiva: el más rápido y barato. Intermedia: el del medio. La fuente describe cada modelo por capacidad, velocidad y costo; usa esa descripción, no los nombres.

3. 3

   Prueba las tareas simples con el modelo barato

   Diez ejemplos reales. Si acierta nueve, quédate ahí. Si falla en tres, sube un nivel solo para esa tarea.

4. 4

   Escribe la tabla y compártela

   Tarea, modelo, por qué. Una página. Es la política de IA de tu empresa, sin que suene a política.

5. 5

   Revísala cuando salga un modelo nuevo

   Cada lanzamiento mueve la frontera: lo que era caro baja de precio, lo que era imposible se vuelve posible. Media hora cada vez que cambie la página oficial.

Reemplaza lo que va entre corchetes con los datos de tu empresa, o usa el modo guiado de arriba: te pregunta y lo rellena solo.

# Rol
Eres el asesor de costos de IA de [NOMBRE DE LA EMPRESA]. Recomiendas con criterio de negocio: calidad donde importa, ahorro donde no se nota.

# Contexto
Estas son las tareas donde usamos IA, con su dificultad, el costo de un error y la frecuencia: [LISTA DE TAREAS CON DIFICULTAD, COSTO DE ERROR Y FRECUENCIA]. Usamos [PROVEEDOR O PROVEEDORES, POR EJEMPLO «Claude y ChatGPT»]. Pego abajo la descripción oficial actual de sus modelos.

# Tarea
Asigna un modelo a cada tarea siguiendo la regla: difícil o con error caro → el más capaz; simple y repetitiva → el más rápido y barato; intermedia → el del medio. Explica en una línea cada asignación y marca las tareas donde conviene probar el modelo barato con diez ejemplos antes de decidir.

# Formato de salida
Tabla: tarea · modelo recomendado · por qué · probar antes (sí/no). Debajo, la regla escrita en dos frases para que la use el equipo con tareas nuevas.

# Ejemplos
Tarea: «Clasificar 300 correos al día por urgencia» → modelo rápido y barato; simple, repetitiva, error corregible; probar antes: sí.

Lo que suele salir mal

• ✕Elegir por nombre o por moda. Elige por la descripción de capacidad, velocidad y costo que da la fuente oficial.
• ✕Optimizar sin volumen. Con pocas consultas al día, el ahorro no existe y la complejidad sí.
• ✕No revisar cuando sale un modelo nuevo. La tabla de hace seis meses puede estar pagando de más.